Ученые СПб ФИЦ РАН получили международную премию за создание первого в России сервиса отслеживания контейнерных перевозок в режиме реального времени

Коллектив ученых Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН во главе с кандидатом технических наук, руководителем Лаборатории прикладного искусственного интеллекта Максимом Абрамовым стал лауреатом Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация». Награда присуждена в номинации «За вклад в развитие логистической отрасли» за разработку Cargotime.ru — первого и единственного в России цифрового сервиса, позволяющего отслеживать морские и железнодорожные контейнеры в режиме реального времени через единое окно.

Сегодня контейнерные перевозки обеспечивают значительную часть мировой торговли. Однако после ухода ряда зарубежных IT-сервисов российская логистическая отрасль столкнулась с дефицитом цифровых инструментов, обеспечивающих оперативный контроль грузоперевозок. Это привело к фрагментации данных, увеличению объема ручной работы и снижению прозрачности цепочек поставок.

Разработанный учеными СПб ФИЦ РАН сервис Cargotime.ru стал отечественным ответом на этот вызов. Платформа объединяет данные различных перевозчиков и логистических операторов, автоматически анализирует информацию о перемещении контейнеров и предоставляет пользователям актуальный статус груза, историю маршрута и прогноз прибытия в едином интерфейсе.

«Получение премии подтверждает востребованность отечественных научно-технологических разработок для решения практических задач экономики. Cargotime создавался как инструмент повышения прозрачности и эффективности логистических процессов. Сегодня сервис помогает компаниям автоматизировать работу с данными о перевозках, снижать риски и принимать более точные управленческие решения. Особенно важно, что в основе проекта лежат научные разработки в области искусственного интеллекта и анализа данных, которые получили реальное применение в отрасли», — отметил руководитель проекта, ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.

Исследования, проводимые сотрудниками СПб ФИЦ РАН в области искусственного интеллекта, интеллектуального анализа данных и цифровых платформ, находят отражение не только в научных публикациях, но и в прикладных решениях для российских предприятий. Такой подход позволяет ускорять внедрение передовых технологий в ключевые отрасли экономики и способствует достижению технологического суверенитета страны.

Значимость цифровизации логистики регулярно обсуждается на крупнейших отраслевых и технологических площадках, включая TransRussia, ЦИПР и другие профильные форумы. По оценкам экспертов, развитие интеллектуальных систем управления логистическими процессами становится одним из ключевых факторов повышения конкурентоспособности российской экономики.

Премия «Гравитация» является одной из крупнейших российских наград в сфере искусственного интеллекта и анализа больших данных. В 2026 году на конкурс поступило 243 заявки из 48 регионов страны — на 20% больше, чем годом ранее. Победителями стали 22 проекта, прошедшие многоступенчатую экспертную оценку с участием представителей науки, образования и высокотехнологичного бизнеса.

Начальник Управления Президента Российской Федерации по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева отметила растущий интерес к премии и высокий уровень представленных работ: «Развитие технологий искусственного интеллекта должно служить на благо человека, науки и обеспечивать технологический суверенитет нашей страны. В этом году количество заявок выросло на 20%, а среди участников представлены университеты, научные организации и коммерческие компании. Мы видим возрастающее внимание к вопросам безопасности, качества данных и доверия к технологиям искусственного интеллекта. Именно такие проекты формируют будущее отечественной цифровой экономики».

Полученная награда подтверждает высокий уровень исследований, проводимых в СПб ФИЦ РАН, и демонстрирует способность российских ученых создавать конкурентоспособные технологические решения мирового уровня для стратегически важных отраслей экономики.